基础计算软件大盘点：哪些是你必备的工具？

基础计算软件是计算机科学领域中不可或缺的工具，它们帮助我们进行数学运算、统计分析、数据处理等任务。以下是一些必备的基础计算软件：

1. microsoft excel（微软表格）：excel是一款广泛使用的电子表格软件，适用于处理各种数据和分析任务。它提供了强大的公式和函数功能，以及图表和数据分析工具，使用户能够轻松地进行复杂的计算和可视化。

2. google sheets（谷歌表格）：google sheets是google提供的免费在线电子表格服务，与microsoft excel类似，但它具有更高的可扩展性和灵活性。google sheets支持多人协作，并提供了丰富的图表和数据分析工具。

3. openoffice spreadsheets（开源表格）：openoffice spreadsheets是一个免费的开源电子表格软件，它提供了类似于microsoft excel的功能，包括公式、图表和数据分析工具。openoffice spreadsheets支持多种编程语言，如python、ruby等，使其在数据分析和编程方面具有优势。

4. libreoffice writer（开源文字处理）：libreoffice writer是一个免费的开源文字处理软件，它提供了类似于microsoft word的功能，包括文本编辑、格式化、样式管理等。libreoffice writer还支持多种编程语言，如python、ruby等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

5. apache commons math（apache数学库）：apache commons math是一个用于数学运算的库，它提供了大量预定义的数学函数和算法，可以简化复杂的数学计算过程。apache commons math支持多种编程语言，如java、c#等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

6. python（python）：python是一种高级编程语言，它具有丰富的库和框架，可以用于各种计算任务。python支持多种编程语言，如c++、java、javascript等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

7. r（统计语言）：r是一种用于统计计算和图形绘制的编程语言，它提供了丰富的数据框（data frame）和绘图工具，可以方便地进行数据清洗、分析和可视化。r支持多种编程语言，如python、scala等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

8. matlab（矩阵实验室）：matlab是一种用于数值计算和图形绘制的高级编程语言，它提供了丰富的数学函数和算法，可以用于各种计算任务。matlab支持多种编程语言，如c、c++、python等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

9. linguistics toolkit（语言学工具包）：linguistics toolkit是一个用于自然语言处理的开源库，它提供了丰富的词性标注、命名实体识别等功能，可以用于文本分析和信息提取。linguistics toolkit支持多种编程语言，如python、java等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

10. spacy（神经语法程序库）：spacy是一个基于nlp技术的开源库，它提供了丰富的nlp功能，如词性标注、命名实体识别、情感分析等。spacy支持多种编程语言，如python、java等，使其在编程和数据分析方面具有优势。

总之，这些基础计算软件各有特点和优势，可以根据个人需求和专业领域进行选择。在实际使用中，可以根据具体任务选择合适的软件，或者结合多个软件进行综合应用。