NumPy 参考#

NumPy 参考#

发布：

1.26

日期：

2023 年 9 月 16 日

本参考手册详细介绍了 NumPy 中包含的函数、模块和对象，描述了它们的含义和用途。要了解如何使用 NumPy，请参阅完整文档。

数组对象

N 维数组 ( ndarray)

标量

数据类型对象 ( dtype)

索引例程

迭代数组

标准数组子类

屏蔽数组

阵列接口协议

日期时间和时间增量

数组 API 标准兼容性

numpy.array_api和之间的差异表numpy

常数

Inf

Infinity

NAN

NINF

NZERO

NaN

PINF

PZERO

e

euler_gamma

inf

infty

nan

newaxis

pi

通用函数 ( ufunc)

ufunc

可用的ufunc

例程

数组创建例程

数组操作例程

二元运算

字符串操作

C 类型外部函数接口 ( numpy.ctypeslib)

日期时间支持函数

数据类型例程

具有自动定义域的数学函数

浮点错误处理

离散傅立叶变换 ( numpy.fft)

函数式编程

NumPy 特定的帮助函数

输入输出

线性代数 ( numpy.linalg)

逻辑功能

屏蔽数组操作

数学函数

矩阵库 ( numpy.matlib)

杂项例程

填充数组

多项式

随机抽样 ( numpy.random)

设定惯例

排序、搜索和计数

统计数据

测试支持 ( numpy.testing)

支持测试覆盖 ( numpy.testing.overrides)

窗口函数

键入 ( numpy.typing)

Mypy插件

与运行时 NumPy API 的差异

应用程序编程接口

全局状态

与性能相关的选项

调试相关选项

测试计划的未来行为

包装 （numpy.distutils）

模块位于numpy.distutils

配置类

构建可安装的 C 库

.src文件转换

NumPy distutils - 用户指南

SciPy结构

SciPy 包的要求

文件setup.py​

文件__init__.py​

NumPy Distutils 中的额外功能

现状numpy.distutils和迁移建议

迁移建议

numpy.distutils与 的互动setuptools

NumPy C-API

Python 类型和 C 结构

系统配置

数据类型API

数组API

数组迭代器 API

UFunc API

广义通用函数API

NumPy 核心库

C API 弃用

NumPy 中的内存管理

CPU/SIMD 优化

CPU 构建选项

CPU调度程序如何工作？

NumPy 安全性

在不受信任的数据上使用 NumPy 的建议

NumPy 和 SWIG

numpy.i：NumPy 的 SWIG 接口文件

测试 numpy.i 类型映射

致谢#

本手册的大部分内容源自 Travis E. Oliphant 的《

NumPy 指南》（该书于 2008 年 8 月慷慨地进入公共领域）。许多函数的参考文档是由 NumPy 的众多贡献者和开发人员编写的。